微软Playwright MCP 网页自动化测试框架，支持跨浏览器Web测试

Playwright MCP 使用 Playwright 提供的浏览器自动化能力的模型上下文协议（MCP）服务器，使大型语言模型（LLM）能够与网页进行交互，无需依赖截图或视觉模型，通过结构化的可访问性快照来实现。

Playwright MCP 提供了一种更高效、更可靠的方式，让 LLM 可以通过结构化数据理解和操作网页，实现各种自动化任务，可以根据需求选择快照模式或视觉模式。

核心功能

Playwright是由微软开发的开源自动化测试工具，支持Chromium、Firefox、WebKit三大浏览器引擎，提供统一的API实现跨平台测试。

1、多浏览器支持

单套脚本可在不同浏览器运行，可用于桌面端与移动端。通过p.devices['iPhone 11 Pro']可模拟iOS设备的地理定位与屏幕交互。

2、智能等待

内置元素可操作性检测，消除传统测试中因硬编码等待时间导致的稳定性问题，减少30%以上的误报率。

3、全链路追踪

支持录制测试过程视频、捕获DOM快照及网络请求日志，通过Trace Viewer工具实现故障快速定位。

开发流程

环境配置

安装步骤

# Python环境安装（推荐3.7+版本）
pip install playwright
# 下载浏览器驱动
python -m playwright install

支持Windows/Linux/macOS系统，安装过程自动匹配最新稳定版浏览器引擎。

脚本生成与调试

代码录制功能

通过playwright codegen命令启动交互式录制，自动生成Python/C#/Java等多语言脚本。例如录制百度搜索操作：

playwright codegen -b chromium -o search_baidu.py https://www.baidu.com

生成的脚本包含元素定位与操作逻辑，可直接用于回归测试。

异步执行模式

利用Python的async/await语法实现多浏览器并行测试，提升执行效率：

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def run_test():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch()
        page = await browser.new_page()
        await page.goto("https://example.com")
        await page.screenshot(path="example.png")
        await browser.close()

asyncio.run(run_test())

该模式适用于大规模测试套件，资源消耗降低40%。